Bu hafta 30 saniyede
- caveman: Claude'u kısa ve net konuşturuyor; cevap aynı, laf yarıya iniyor. Toplantıda lafı uzatan arkadaşa "sadede gel" demek gibi.
- logo-design: sana birkaç soru sorup üç logo konsepti çiziyor, 16 piksel boyutunda bile okunuyor mu diye test ediyor. Kıdemli bir tasarımcının masasına oturmak gibi, ajans faturası hariç.
- infographic-creator: paragrafı tek sayfalık infografiğe çeviriyor; tarayıcıda açıp SVG olarak kaydediyorsun. Ders notunu şemaya çeken sınıf arkadaşı.
- li-post + li-human: tek fikri 21 kanca formülüyle LinkedIn gönderisine çeviriyor, sonra yapay zekâ izlerini silip puanlıyor. Paylaş tuşuna basmadan önce metni okuyan editör.
Hemen kullanmaya başlamak istiyorsan aşağıdaki promptu kopyala, Claude Code'a ya da Codex'e yapıştır. Dört skill'i bilgisayarına global olarak kurar, her adımı sana Türkçe anlatır ve onayını almadan hiçbir şey yüklemez.
You are my setup assistant. I am not a developer, so please do everything for me.
LANGUAGE
- Always reply to me in Turkish, in short and simple sentences.
- Avoid jargon. If you must use a technical word, explain it in one plain sentence.
GOAL
Install the skill(s) below GLOBALLY, so they are available in every folder and in every new session.
SKILLS TO INSTALL
- https://github.com/JuliusBrussee/caveman (only the skill folder skills/caveman; install it as "caveman" and ignore the proxy, the plugin folder and the other skills)
- https://github.com/kaankiziltug/logo-design-skill (the skill folder is skills/logo-design; install it as "logo-design". It is large because of the SVG library; that is expected)
- https://github.com/antvis/Infographic (only the skill folder skills/infographic-creator; install it as "infographic-creator" and ignore the other skills and the source code)
- https://github.com/Jakeschincariol/linkedin-agent-skill (only the two skill folders skills/li-post and skills/li-human; install them as "li-post" and "li-human". Also copy templates/voice.md to ~/.claude/linkedin/voice.md if that file does not exist)
STEP 1 - Find out where you are running
- Claude Code (Claude desktop app, Code tab): the global skills folder is ~/.claude/skills/
- Codex (ChatGPT desktop app): the global skills folder is ~/.agents/skills/
- If you are in a cloud or browser session that cannot see my computer (for example claude.ai or Codex cloud), tell me this in Turkish and do not install anything. Only offer STEP 6.
- If you are not sure where you are running, ask me.
STEP 2 - Look before you touch
For each link, open the repository and find the folder that contains the SKILL.md file. If a repository contains many skills and I did not name one, list them with one Turkish sentence each and ask which ones I want. Read the README and note anything the skill needs: another program, an API key, a paid account.
STEP 3 - Ask for my approval
In 2-4 Turkish sentences, tell me what you will download, where you will put it, and anything extra it needs. Wait until I say "evet".
STEP 4 - Install
- Copy each skill folder into the global skills folder: one folder per skill, with SKILL.md directly inside it (for example ~/.claude/skills/humanizer/SKILL.md).
- Create the global skills folder if it does not exist.
- If a skill with the same name already exists, ask me before replacing it.
- Do not run install scripts from the repository, do not install other programs and do not change any settings, unless you explain why in Turkish and I say "evet".
- Do not touch any files outside the skills folder, except the ZIP files in STEP 6.
STEP 5 - Check
Open each installed SKILL.md and confirm that it starts with a name and a description. If something is wrong, fix it or tell me.
STEP 6 - Optional ZIP for claude.ai
Ask me: "claude.ai'de de kullanmak için ZIP dosyası hazırlayayım mı?" If I say yes, put one ZIP per skill on my Desktop (each ZIP contains the skill folder) and tell me to upload it on claude.ai: Customize > Skills > + > Create skill > Upload a skill.
STEP 7 - Short summary in Turkish
- Which skills you installed, and where.
- For each skill: one sentence on what it does, and one example message I can send to use it
(Claude Code: /skill-name ... | Codex: $skill-name ...).
- Remind me to open a NEW session before using them, and to keep one task per session.Nereye yapıştıracaksın? Claude masaüstü uygulamasında Code sekmesine ya da ChatGPT masaüstü uygulamasında Codex'e. Yeni bir oturum aç, bir klasör seç, yapıştır ve gönder.
İlk kez skill kuruyorsan ekranlarıyla adım adım anlattım: Skill nedir, Claude Code ve Codex'e nasıl kurulur?
Claude'a tek satırlık bir soru soruyorsun. Cevap üç paragraf geliyor: önce sorunun ne kadar yerinde olduğu, sonra ne yapacağı, sonra ne yaptığı. Asıl cevap bir cümle. Ortalarda bir yerde. Tanıdık mı?
Bu haftanın dört skill'inin ortak noktası bu: fazlalığı atıyorlar. Biri Claude'un lafını kısıyor, biri logo klişelerini eliyor, biri duvar gibi metni tek sayfalık şemaya indiriyor, biri de LinkedIn taslağından yapay zekâ izlerini siliyor.
caveman: Claude'u az konuşturuyor, cevap aynı kalıyor
GitHub künyesi: JuliusBrussee/caveman · 111.107 yıldız · 6.429 fork · Apache 2.0 lisansı · Nisan 2026'da açıldı, son güncelleme bugün
Sloganı: "why use many token when few token do trick." JetBrains 86 gerçek kodlama görevinde A/B testini yapmış, ölçülebilir kalite kaybı bulamamış.
Ne yapıyor: baştaki selamı, "şimdi şunu yapacağım" girişini, sondaki "umarım yardımcı olmuştur" kapanışını kaldırıyor. Önce cevap, sonra sebep, sonra sıradaki adım. Kod, komut, dosya yolu ve sayılar harfi harfine kalıyor; "değil", "asla", "yalnızca" gibi kelimelere dokunmuyor. Güvenlik uyarısında ya da geri alınamaz bir işlemden önce kendiliğinden normal cümleye dönüyor.
Basitçe: toplantıda lafı uzatan arkadaşa "sadede gel" demek. Söylediği şey değişmiyor, süresi değişiyor.
Gerçek hayatta: README'deki örnekte aynı soruya normal cevap 63 token, caveman cevabı 20. Asıl kazanç para değil: uzun oturumda bağlam penceresi daha geç doluyor, cevabı görmek için ekranı kaydırmıyorsun. Kapatmak için "stop caveman" demek yeterli.
Kurmak için: en üstteki prompt yalnızca skill klasörünü kuruyor. Repoda bir de "proxy" var, Claude'un okuduğu dosyaları sıkıştıran ayrı bir program; o teknik iş, bu yazının konusu değil.
Nerede işe yaramaz: reponun kendi ölçümüne göre yeni modeller "kısa cevap ver" demeyi zaten anlıyor; /caveman o cümlenin üstüne ortalamada yüzde 3 ekliyor, sert modu /ultracave yüzde 35. Sihir değil. Disiplin. Türkçe'de nasıl durduğunu kendin dene.
logo-design: brief alıyor, üç logo konsepti çizip test ediyor
GitHub künyesi: kaankiziltug/logo-design-skill · 2.795 yıldız · 203 fork · MIT lisansı · Eylül 2026'da açıldı, son güncelleme 30 Eylül
İki haftalık bir repo. Kullanıcı adı Türkçe bir isim, README'nin ilk örneği de İstanbul'da bir kahve kavurucusu.
Ne yapıyor: önce brief alıyor (marka adı, ne yaptığın, üç beş sıfat, rakipler), sektörün klişelerini listeleyip kendine yasaklıyor, sonra üç konsepti SVG olarak çiziyor. Her birini 16 piksel boyutunda, tek renkte ve ters zeminde test edip tek görselde gösteriyor. Orada duruyor: sen seçmeden renk, yazı tipi, favicon ve marka kılavuzu üretmiyor. Yanında 1.400'den fazla gerçek logonun sınıflandırılmış kütüphanesi var; kopyalamak için değil, "bu sektörde herkes ne yapıyor" diye bakmak için.
Basitçe: kıdemli bir tasarımcıyla ilk toplantıya oturmak. Önce sorular, sonra üç eskiz, sonra "hangisi?"
Gerçek hayatta: yan projen için isim buldun, Instagram hesabı açacaksın, logo yok. "Logo lazım, adı şu, şunu yapıyor, sakin dursun" diyorsun. Üç konseptlik bir görsel geliyor; birini seçince favicon'dan uygulama simgesine kadar dosyaları alıyorsun.
Kurmak için: en üstteki prompt kuruyor. Klasör büyük çünkü logo kütüphanesi içinde, şaşırma. Araçları Python 3 ile çalışıyor, ek paket istemiyor.
Nerede işe yaramaz: tescil ve benzerlik kontrolü yapmıyor; markanı kaydettireceksen o iş yine avukatın. İşi bir tasarımcıya vereceksen çıktıyı brief olarak kullan, nihai logo olarak değil.
infographic-creator: paragrafı tek sayfalık infografiğe çeviriyor
GitHub künyesi: antvis/Infographic · 6.988 yıldız · 563 fork · MIT lisansı · Eylül 2025'te açıldı, son güncelleme 21 Ağustos
AntV, Ant Group'un veri görselleştirme ekibi; bu repo onların infografik motoru.
Ne yapıyor: metnindeki yapıyı seçiyor (liste mi, sıralı adımlar mı, karşılaştırma mı), yaklaşık 200 hazır şablondan birine döküyor ve tek bir HTML dosyası veriyor. Tarayıcıda açıyorsun, infografik karşında; düğmeyle SVG olarak kaydediyorsun.
Basitçe: sınıftaki o arkadaş. Sen üç sayfa not tutuyorsun, o aynı dersi tek sayfalık şemaya çeviriyor, sınavdan önce herkes onunkinden çalışıyor.
Gerçek hayatta: yeni bir süreci ekibe anlatacaksın, beş adımı var, beş paragraf yazmışsın ve içten içe biliyorsun ki o e-postayı sonuna kadar okuyan tek kişi sen olacaksın. Metni verip "bunu adım adım bir infografik yap, renkler markamızın mavisi olsun" diyorsun. Sunuma yapıştırılacak bir SVG çıkıyor. Beş paragraf çöpe.
Kurmak için: en üstteki prompt yalnızca infographic-creator klasörünü kuruyor; repodaki diğer skill'ler geliştiriciler için. Çıktı dosyası çizim kütüphanesini internetten çektiği için tarayıcıda açarken bağlantın olmalı.
Nerede işe yaramaz: rakamları doğrulamıyor, ne verirsen onu çiziyor. Bir de SKILL.md Çince. Model sorunsuz okuyor ve çıktıyı senin dilinde tutuyor, ama dosyayı açıp kendin okuyamıyorsun. Bu bölüm biraz o yüzden var.
li-post ve li-human: fikri LinkedIn gönderisine çevirip yapay zekâ izini siliyor
GitHub künyesi: Jakeschincariol/linkedin-agent-skill · 1.857 yıldız · 265 fork · MIT lisansı · Eylül 2026'da açıldı, son güncelleme 17 Eylül
Bu yazıyı LinkedIn'de gördüysen biraz tuhaf bir an: LinkedIn'de, LinkedIn için skill anlatıyorum.
Ne yapıyor: repoda on bir skill var, ben ikisini kurduruyorum. li-post tek bir fikri alıyor, 21 kanca formülünden üçünü öneriyor, birinden tam taslak yazıyor. li-human o taslaktan uzun tireleri, "leverage", "seamless" gibi 113 kalıp kelimeyi ve kopyala yapıştırda hayatta kalan görünmez karakterleri temizliyor; sonra beş ölçütte 0-100 puan veriyor. Hiçbir şey paylaşmıyor. Tuşa sen basıyorsun. Repo bunun bilerek böyle olduğunu söylüyor: LinkedIn'i otomatikleştirmek kullanım sözleşmesine aykırı, hesabı kapattırıyor.
Basitçe: geçen haftaki humanizer'ın LinkedIn'e özel kuzeni. Yanına bir de kanca yazan editör oturmuş.
Gerçek hayatta: önce voice.md dosyasına on dakika ayırıyorsun: nasıl konuşursun, neyi asla demezsin, kime yazarsın. Ya da üç eski gönderini verip "bunlardan voice.md yaz" diyorsun. Sonra "toplantıda şunu fark ettim, gönderi yap" dediğinde üç kanca, bir taslak ve puan kartı geliyor.
Kurmak için: en üstteki prompt li-post ve li-human'ı kuruyor, voice.md şablonunu yerine kopyalıyor. API anahtarı, hesap bağlama, ücret yok. Python 3 yeterli.
Nerede işe yaramaz: kelime listesi ve puanlama İngilizce için yazılmış. Türkçe gönderide görünmez karakter ve tire temizliği çalışır, kelime listesi boşa döner. voice.md'yi doldurmazsan ne olacağını repo söylüyor: herkes gibi yazar.
Yeni başlıyorsan: Skill, yapay zekâya verdiğin bir tarif kartı. Model malzemeleri zaten tanıyor; kart ona sırayı ve kuralları söylüyor. Bu yazıdaki prompt o kartları bilgisayarına koyuyor, hepsi bu. Terminal açmadan nasıl kurulduğunu ekranlarıyla anlattım: Skill nedir, nasıl kurulur?
Bu hafta hangisiyle başlarsın?
Claude Code'da gün boyu çalışıyorsan caveman; bir günün sonunda ya geri dönmek istemeyeceksin ya "stop caveman" diyeceksin, ikisi de olur. Yeni bir şey kuruyorsan logo-design. Ekibe süreç anlatıyorsan infographic-creator. LinkedIn'de yazıyor ama her taslağı "bu ben değilim" diye siliyorsan li-post.
Geçen hafta "dördünü birden kurma" demiştim. Hâlâ öyle.
Ekipte herkes başka skill kuruyorsa sorun skill değil, düzen. Skill, Connector ve MCP eğitimi bunun için.
Birini kur, bir kez kullan. Sonrakiler Pazartesi.
