Satış Analitiği: Yapay Zekâ ile Karar Verme

Satış verisini huni metrikleri, segmentasyon, tahminleme ve kârlılık açısından okuyup aksiyona çeviren program.

Süre: 1 gün
Format: Sınıf içi / Online
Seviye: Orta seviye
Kategori: Veri & Satış

Satış ekiplerinin çoğu ciro rakamına bakar, ancak ciro geç gelen bir göstergedir. Bu program erken göstergeleri, segment kârlılığını ve tahminlemeyi merkeze alır; kararı rakama bağlar.

Kimler için

Satış yöneticileri ve bölge sorumluları
Satış operasyonu ve raporlama ekipleri
Kârlılık ve fiyat kararlarına katılan uzmanlar

Bu programın sonunda

Satış verisinin yapısını ve hangi metriğin ne anlattığını bilmek
Huni dönüşüm oranlarını hesaplayıp darboğazı bulmak
Müşteri segmentlerini değere göre ayırmak
Basit tahminleme yöntemleriyle hedef koymak
Fiyat ve iskonto kararlarının kârlılığa etkisini görmek
Takip edilebilir bir satış panosu kurmak

Program içeriği

Satış verisinin anatomisi

İşlem, müşteri, ürün ve temsilci boyutları; veri kalitesi ve tanım birliği sorunları.

Huni metrikleri ve dönüşüm oranları

Aşama bazlı dönüşüm hesabı, kayıp analizi ve darboğazın tespiti.

Segmentasyon ve müşteri değeri

RFM yaklaşımı, yaşam boyu değer ve segment bazlı kaynak dağılımı.

Tahminleme

Trend ve mevsimsellik, basit tahmin yöntemleri, hedef koyma ve sapma takibi.

Fiyat ve kârlılık analizi

İskonto etkisi, katkı payı, ürün ve müşteri kârlılığı; zarar eden işin görünür kılınması.

Yapay zekâ destekli senaryo çalışması

Alternatif senaryoların hızlı hesaplanması ve yönetime sunulacak karşılaştırmanın hazırlanması.

Satış panosu kurma

Takip edilecek metriklerin seçimi, güncelleme ritmi ve panonun ekiple paylaşımı.