Veriyi Okumak: Yapay Zekâ ile Analiz ve Görselleştirme

Dağınık veriyi temizlemek, anlamlandırmak ve karar verilebilir bir tabloya dönüştürmek. Excel ve yapay zekâ birlikte.

Süre: 1 gün
Format: Sınıf içi / Online
Seviye: Giriş–orta seviye
Kategori: Veri & Satış

Çoğu kurumda veri var, okuma alışkanlığı yok. Bu program tablo başında geçen zamanı kısaltır ve asıl işi — veriden karar çıkarmayı — merkeze alır. Katılımcılar kendi verileriyle çalışır.

Kimler için

Raporla çalışan ama analizde zorlanan ekipler
Excel'i biliyor olup yapay zekâ ile hızlanmak isteyenler
Yönetim sunumu hazırlayan uzmanlar

Bu programın sonunda

Analize doğru soruyla başlamak ve veri kaynağını değerlendirmek
Dağınık veriyi temizleyip çalışılabilir hale getirmek
Yapay zekâ desteğiyle analiz kurmak ve sonuçları doğrulamak
Anlatmak istediğine uygun grafiği seçmek
Bulguyu yönetime sunulabilir bir anlatıya dönüştürmek

Program içeriği

Veriyle çalışmanın temeli

Doğru sorunun kurulması, kaynağın güvenilirliği, örneklem ve eksik veri sorunları.

Dağınık veriyi temizlemek

Biçim düzeltme, yinelenen kayıt, birleştirme ve dönüştürme işlemleri; tekrarlanabilir temizlik adımları.

Yapay zekâ destekli analiz

Tabloyu modele doğru aktarmak, formül ve analiz üretimi, çıktının kontrol edilmesi.

Görselleştirme

Karşılaştırma, dağılım, zaman serisi ve kompozisyon grafiklerinin doğru seçimi; yanıltıcı grafiklerden kaçınmak.

Yorumlama ve karar

Korelasyon–nedensellik ayrımı, önyargı tuzakları ve kararın veriyle desteklenmesi.

Sunuma dönüştürme

Bulguların hikâyeleştirilmesi, tek sayfalık özet ve yönetim sunumu yapısı.